回放｜木白装备云2026新品发布会

2026年8月25日，木白装备云新品发布会以「AI进厂，装备制造更高效」为主题。完整视频就在本页上方。

这已经是木白第三次比较完整地发布产品：2022 年从物料、车间、售后这些具体问题切入；2024 年重点讲项目跟踪和产料协同；到了 2026 年，这条线收成一句话——让装备制造订单交付更高效。

当天真正发布的，不只是功能清单，而是三件事一起往前走：三朵云继续围绕订单履约深化、AI 开始进入真实业务岗位、以及一份给装备制造从业者看的行业白皮书。

发布会可以按这五段看

• 主线收束：系统按职能建设，订单必须按端到端过程履约
• 三朵云：研发云、制造云、服务云，围绕一张订单继续往下走
• 客户现场：德龙激光，从项目跟踪到产研融合、产料协同
• AI 进厂：Copilot、Widget、智能导入，以及首个岗位 Agent——PMC助手
• 白皮书：装备制造生产运营数字化与 AI 实践

系统按职能建，订单按过程跑

销售把合同签回来，对装备企业来说，复杂的事情才刚开始。一张订单要经过项目、研发、BOM、采购、生产、调试、交付，再到现场服务。客户不会问这些部门怎么协同，他只问：设备什么时候能到、什么时候能用起来。

过去十几年，企业陆续上了 ERP、PLM、MES、WMS，但这些系统基本按职能建设。业务连不起来，影响的是协同和交付；AI 来了之后，它又变成 AI 能不能理解企业的基础。项目、BOM、物料、工单如果彼此孤立，AI 再聪明也很难进入业务。

所以木白先不急着讲 AI，先回到最基本的对象：一张装备订单到底怎么跑。

三朵云：研产服一体化

围绕订单履约主线，木白装备云形成了研发云、制造云、服务云。

研发云继续从「设计」走向「工程」。它不是再做一个 PLM，更关心设计成果如何进入工程、采购和制造。针对复杂非标设备和自动化产线，发布会重点演示了项目制造：已经确认的 BOM 可以分批向下游释放，让采购和生产不必等完整 BOM——更贴近装备现场真实存在的边设计、边采购、边生产。

制造云从项目穿透到设备、制造单元、工单和工序，并围绕物料齐套继续深化。通过制造 BOM 与生产计划，支撑生产前的物料准备和现场执行。

服务云连接设备交付之后的安装、维修、保养与备件，让设备出厂后数据不再中断。

从产品到现场：德龙激光

发布会现场分享了德龙激光的实际应用。从项目跟踪、产研融合，到产料协同与敏捷生产，三朵云连接的不只是软件功能，而是正在现场运行的业务链路。当项目、BOM、物料、工单、设备真正关联起来，也为 AI 进入制造业务打下基础。

AI 进厂：从「帮我用软件」到「帮我干活」

制造业并不缺数据。真正的问题是：AI 能不能理解这些数据背后的业务关系——哪个 BOM 属于哪个项目，物料什么时候需要，工单现在做到哪里。

发布会演示了已经落地的几类 AI 能力：

• Copilot，直接问
• Widget，随手看
• AI 智能导入，帮我做

它们在改变人和企业软件的交互：从人学习怎么使用软件，到软件开始理解人想做什么。

PMC助手：算清楚，看明白，推得动

这次正式发布木白第一个重点岗位 Agent：PMC助手。

定位是面向装备制造物料齐套与订单交付风险的智能决策助手。从订单和 BOM 需求出发，结合库存、采购在途、生产供应等数据计算真实净缺口，再分析齐套与交付风险，并形成替代料以及采购、自制、外协等行动建议。

要解决的问题收成三个词：

• 算清楚真实的物料缺口
• 看明白哪些缺料真正影响订单交付
• 推得动下一步应该采取什么行动

PMC助手承担更多数据拼接、重复计算、风险分析和决策准备，把真正需要经验、责任和判断的部分留给人。它只是岗位 Agent 的第一步。相比先画出很多 Agent，木白更希望一个一个做到客户现场，真正用起来。

白皮书同步发布

发布会当天同步发布《装备制造生产运营数字化与 AI 实践白皮书 2026》——从订单履约数字化，到业务本体与 Agent。

它系统梳理了装备制造生产运营、数字化系统、业务本体，以及国内外工业 AI 与 Agent 实践。需要完整资料，可以在本页领取。

最后仍要回到真实价值

从 2022 年到 2026 年，木白装备云一直围着同一件事：让复杂装备订单跑得更顺，交得更稳、更快。三朵云还在继续往深处走，项目制造还会继续打磨，PMC助手也才刚刚开始。

AI 带来了更多可能。但最后，依然要回到真实的业务、真实的客户、真实的价值。