近年来，随着互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新并日益融入经济社会发展各领域全过程，数据成为新的生产要素，数字技术成为新的发展引擎，数字经济浪潮已势不可挡，企业数字化转型是大势所趋。“十四五”规划下，中国将开启新发展模式，数字产业化和产业数字化将成为未来的主要发展方向。从数字时代到智能化时代，科技进步不再是以线性的方式发展，而是以指数方式发展。新科技将带来新产品、新产业，构筑了新的生活，发展新经济，形成新的格局。

受到疫情的影响，数字化转型的新的共识已经成为了企业发展的新常态和新的基因。打造以人工智能为核心，以数据、算力、算法为核心要素的智能化解决方案，是当下传统企业转型升级的必经之路。

制造业向智能化转型过程中普遍存在的痛点是海量数据、数据格式千奇百怪、产生数据的设备多种多样等问题。这些数据如何完成清洗、收集并通过算力算法把它应用起来？“数据+算力+算法”构成了智能制造的核心技术体系。首先，数据是智能经济的基础，是智能制造的核心生产资料。其次，以云计算、边缘计算为代表的算力的快速发展为处理海量数据提供了有力保障。第三，以人工智能、机理模型为代表的算法技术帮助智能制造发现规律并提供智能决策支持。最后，以5G等为代表的现代通讯网络将三大要素紧密联系起来，让它们协同作业，发挥出巨大的价值。

工业数据的收集和分析早在传统工业信息时代就一直在进行，有大量的数据来自研发端、生产制造过程、服务环节。而工业从数据到大数据，最大的区别是实现数据的两化融合，将工业化数据与自动化域数据的叠加。在工业互联网时代，还需要纳入更多来自产业链上下游以及跨界的数据。实现工业大数据的主要核心技术包括物联网（LOT）、MEMS传感器和大数据技术等。

算力的发展主要朝着两个方面延伸：一是资源的集中化、二是资源的边缘化。前者主要是以云计算为代表的集中式计算模式，通过IT基础设施的云化给产业界带来了深刻的变革，减少了企业投资建设、运营维护的成本。后者主要以边缘计算为代表，与物联网的发展紧密相连。物联网技术的发展催生了大量智能终端，物理位置上处于网络的边缘侧，而且种类多种多样。由于云计算模型不能完全满足所有应用场景，有一定局限性，海量物联网终端设备趋于自治，若干处理任务可以就地解决，节省了大量的计算、传输、存储成本，使得计算更加高效。

算法是一个有限长度的具体计算步骤，以清晰定位指令来使输入资料经过连续的计算过程后产生一个输出结果。算法在智能制造的各个环节都有着广泛的应用，是制造业实现智能化升级的精髓所在。

制造业是立国之本，强国之基。扶持制造业发展，刻不容缓。当前，新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术，正推动制造业进入智能化时代。随着人工智能技术从实验室走向产业化，无论是国家层面还是企业层面，都在积极推动制造业的智能化转型，制造企业在不断利用信息化技术优化生产线、改进产品架构，从而提高生产效率、产品质量，并能更快速地对国际市场变化做出响应。

通过机器换人、利用人工智能技术进行产品检测等智能化改造，在提高生产效率、保持“中国制造”物美价廉优势的同时，进一步提高中国产品的性能和质量，推动实现从“中国制造”向“中国智造”、“中国产品”向“中国品牌”的转变。在整个制造行业中，制造业分为31大类，191中类，252小类，在众多门类中各个企业所处的数字化转型阶段都不同，有的制造企业停留在信息化阶段，有的头部企业已经完成数字化转型并迈向智能化阶段。推动企业全面智能化转型，是我们始终追求的使命。

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